🏛 台灣政府對「生技 + AI」的補助案

1️⃣ SBIR（小型企業創新研發計畫）💡

• 主管機關：經濟部中小企業處
• 補助重點：
  • 鼓勵中小企業進行創新研發。
  • 若是「生技醫療 + AI 應用」（如 AI 輔助診斷、新藥研發、大數據分析平台），符合高科技與健康產業，都可提出計畫。
• 補助比例：最高 補助 50%~70% 的研發費用，金額通常在 數百萬至千萬新台幣。

2️⃣ 科技部（國科會）產學合作計畫 🧬

• 補助內容：
  • 鼓勵企業與大學、研究機構合作，結合 AI、醫療、精準健康 的研究。
  • 適合 臨床試驗數據 AI 分析、藥物研發平台 等主題。
• 特點：
  • 有助於企業取得學研單位的專業技術。
  • 政府負擔部分人事與研發費用。

3️⃣ 工業局 / 經濟部 A+ 計畫 & AI 補助 🔎

• 補助方向：
  • 智慧製造 + AI（智慧藥廠、自動化 GMP 廠）。
  • 數位轉型（AI 醫療數據、雲端系統）。
• 適用案例：
  • 如果你的合約涉及 AI 演算法應用在生技製藥過程，可申請「智慧製造/數位轉型」補助。

4️⃣ 生技新藥條例 + 醫療科技專案 🚑

• 補助與優惠：
  • 針對新藥研發公司，提供 稅務減免、臨床試驗補助、國際藥證申請支援。
  • 若合約涉及 新藥研發 + AI 模型（縮短試驗期），符合補助資格。

5️⃣ 地方政府與園區補助 🏭

• 例子：南港生技園區、竹北生醫園區、台中 GMP 藥廠聚落。
• 補助方式：
  • 租金減免
  • 設備補助
  • 區域創新研發專案

📌 實務建議

1. 若你的合約是「AI + 生技新藥研發」 → 建議申請 SBIR 或國科會產學合作。
2. 若合約是「AI + 智慧藥廠 / 製程優化」 → 可申請 工業局智慧製造/數位轉型補助。
3. 若合約涉及臨床試驗或醫療應用 → 可搭配 生技新藥條例補助。

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🏛 申請補助案策略

🎯 申請策略三大原則

1️⃣ 明確定義問題與市場痛點

• 政府最重視「這個計畫解決了什麼產業或社會問題」。
• 建議：以「醫療負擔、病患需求、國際競爭」為核心，說明計畫必要性。

2️⃣ 凸顯創新性與落地性

• 不只強調技術先進，還要展現「如何應用」與「商業模式」。
• 建議：清楚寫出「3 年內可商品化」、「能創造多少產值」的目標。

3️⃣ 跨域團隊與資源整合

• 補助案評審會特別看「團隊能力」與「合作夥伴」。
• 建議：整合醫院（臨床）、大學（研發）、產業（市場）三方，增加計畫可信度。

✅ 成功案例分享

📌 案例一：藥華藥（PharmaEssentia）

• 補助來源：SBIR + 生技新藥條例
• 計畫內容：利用 PEGylation 技術開發 Ropeginterferon alfa-2b，用於治療真性紅血球增多症（PV）。
• 策略亮點：
  • 結合國內醫院臨床數據 + 國際專利佈局。
  • 計畫書明確標出「市場規模 20 億美元」，且指出歐美上市路徑。
• 補助成果：
  • 獲得多年度研發資金支持。
  • 成功進入國際藥證，成為台灣第一個真正打入全球市場的新藥案例。

📌 案例二：長聖生技（Steminent）

• 補助來源：國科會 + 再生醫療補助專案
• 計畫內容：開發 幹細胞治療（Stemchymal®），用於治療巴金森氏症、脊髓損傷。
• 策略亮點：
  • 強調台灣在「再生醫療」的先發優勢。
  • 結合醫學中心臨床試驗，並與國際醫療團隊合作。
• 補助成果：
  • 獲得數億元研究補助。
  • 臨床試驗順利推進，並吸引國際藥廠洽談合作。

📌 案例三：台康生技（Mycenax）

• 補助來源：工業局智慧製造 + 產學合作計畫
• 計畫內容：建立 生物藥 CDMO 平台，發展蛋白質藥物與生物相似藥製程。
• 策略亮點：
  • 強調「CDMO 是全球趨勢」，台康要成為「亞洲製藥代工中心」。
  • 計畫中展現「智慧藥廠 + AI 製程控制」，符合政府智慧製造政策。
• 補助成果：
  • 成功建立 GMP 工廠，獲得歐盟與美國藥監局認證。
  • 吸引國際大藥廠委託製造，營收大幅成長。

🔮 總結：成功申請的關鍵

1. 產業痛點 → 技術解方 → 商業價值（說故事能力要強）。
2. 跨域資源整合（醫院 + 學研 + 企業）。
3. 符合政策方向（如數位轉型、AI、生技新藥、精準醫療）。

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